一区二区不卡av免费观看-久久亚洲精品人成综合网-国产精品毛片一区二区-日韩无码电影

近日，中國科學院重慶綠色智能技術研究院生物計算安全重慶市重點實驗室（scb.cqucas.ac.cn）吳文淵研究員、陳經緯副研究員帶領的參賽隊伍 SCB@Chongqing在2024 iDASH隱私計算競賽中奪得同態(tài)加密賽道冠軍。

iDASH-2024由耶魯大學、加利福尼亞大學圣迭戈分校、德克薩斯大學和印第安納大學共同組織。今年設置了同態(tài)加密和聯邦學習兩個賽道，共有來自全球超過50支隊伍參與角逐，包括Gauss labs、Intel、騰訊、螞蟻等。

同態(tài)加密賽道的參賽者被要求使用同態(tài)加密技術來構建一種安全方案，實現基于transformer的神經網絡大模型（DASHformer）的無交互密態(tài)推理，完成蛋白質序列的分類任務。主辦方重新選取100個蛋白質序列，測試每個隊伍提交方案的分類預測精度（MicroAUC）和程序運行總時長，并根據賽道標準計算出最后得分。來自中國科學院重慶綠色智能技術研究院的參賽隊伍SCB@Chongqing在該賽道提出的解決方案戰(zhàn)勝了包括往屆冠軍得主在內的強勁對手（騰訊-華中科大聯隊、英特爾等），這也是國內科研機構為主的隊伍首次在該項賽事中奪冠。該獲勝方案主要采用了團隊在國家重點研發(fā)計劃項目（2020YFA0712300）支持下研發(fā)的張量編碼、改進的密文矩陣算法以及數據驅動的二次激活函數替代等技術，使得DASHformer的密文蛋白質分類精度（microAUC）達到 0.941。特別是在效率方面，該方案在普通臺式機上完成一條蛋白質序列密態(tài)分類任務的均攤時間僅約1秒（耗時僅需第二名的1/3），為將來的產業(yè)化應用奠定了堅實基礎。

iDASH (Integrating Data for Analysis, ‘anonymization’ and SHaring) 是美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）設立的一個國家生物數據中心的名稱，該機構于2014年發(fā)起了iDASH隱私計算競賽，現已成為國際公認的隱私計算和數據隱私保護領域最高規(guī)格的競賽。該競賽每年舉行一次，設置2至4個賽道，分別限定采用不同的隱私計算技術（如差分隱私、同態(tài)加密、區(qū)塊鏈、可信執(zhí)行環(huán)境等）來解決基因數據應用中的隱私保護問題，已經成為全球科技公司和研究機構角逐的主要舞臺。同態(tài)加密是該競賽自2015年以來每年都設置的賽道（今年剛好第十年），歷屆冠軍成員包括Stanford（美國)、MIT（美國）、UCSD（美國）、微軟（美國）、CEA（法國）、Inpher（瑞士）、SamsungSDS（韓國）、SNU（韓國）、A*STAR（新加坡）、螞蟻集團（中國）、騰訊（中國）等國內外知名的科研機構和高科技企業(yè)。