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主要從事多模態(tài)邊緣智能技術(shù)的相關(guān)研究及工程應(yīng)用，研究?jī)?nèi)容包括基于國(guó)產(chǎn)芯片的多模態(tài)物聯(lián)網(wǎng)感知與分析技術(shù)、面向異構(gòu)嵌入式芯片的端-邊-云大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的研發(fā)與應(yīng)用等，并在工業(yè)、汽車(chē)、智能終端等產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了大量的產(chǎn)業(yè)推廣應(yīng)用。研究基于國(guó)產(chǎn)異構(gòu)嵌入式芯片的智能算法優(yōu)化技術(shù)，研發(fā)軟件定義智能終端框架，解決邊緣計(jì)算領(lǐng)域需求分散，設(shè)備種類(lèi)龐雜，設(shè)備研發(fā)耗費(fèi)大的問(wèn)題，研究多終端協(xié)同技術(shù)和分布式計(jì)算架構(gòu)，解決復(fù)雜場(chǎng)景下多終端協(xié)作問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)適合車(chē)路協(xié)同、無(wú)人機(jī)集群、多機(jī)器人協(xié)作等應(yīng)用的分布式計(jì)算架構(gòu)。

基于物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)邊緣智能

入選中國(guó)科學(xué)院關(guān)鍵技術(shù)人才，中國(guó)科學(xué)院特聘骨干人才等

論文

[1] CUI W, ZHANG X,SHANG M. Multi-modality frequency-aware cross attention network for fake news detection[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 202446(1):433-455.(SCI,IF:1.9)

[2] CUI W, LI P, ZHANG X. Multi-View Fusion Networks for Multimodal Fake News Detection [C]. 2023 IEEE 1lth Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC),2023:1654-1658.(EI)

[3] J Li, B Zhao, K Wu, Z Dong, X Zhang, Z Zheng, A Representation Generation Approach of Transmission Gear Based on Conditional Generative Adversarial Network. Actuators, 2021.

[4] Q Wang, Q Huang, K Ma, X Zhang.A Recommender System Based on Model Regularization Wasserstein Generative Adversarial Network. 2021 IEEE International Conference on Systems.

[5] W Deng, G Wang, X Zhang, J Xu, G Li. A multi-granularity combined prediction model based on fuzzy trend forecasting and particle swarm techniques. Neurocomputing. 2016.

[6] H Meng, G Wang, X Zhang, W Deng, H Yan, R Jia. Water Quality Prediction Based on a Novel Fuzzy Time Series Model and Automatic Clustering Techniques. Rough Sets and Knowledge Technology: 10th International Conference,2015

專(zhuān)利

[1]張學(xué)睿，尚明生，張帆，姚遠(yuǎn)，鄭志浩. 一種基于三階級(jí)聯(lián)架構(gòu)的YOLOv3的遠(yuǎn)景目標(biāo)檢測(cè)方法。CN113239813B, 2022年授權(quán)

[2]張學(xué)睿，張帆，何盼. 一種動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法。CN108984620B，2021年授權(quán)

[3]張學(xué)睿，張帆，姚遠(yuǎn)，鄭志浩. 一種抖動(dòng)環(huán)境下稀疏樣本的標(biāo)記方法。CN111488948B，2021年授權(quán)

[4]張帆,張學(xué)睿,王國(guó)胤,田文龍,賈宏超. 一種地理位置信息相關(guān)聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)存取方法.2017年授權(quán)

[5]張帆，張學(xué)睿，王國(guó)胤，尚明生. 一種海量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理方法。CN105426506B，2018年授權(quán)

[6]田文龍，張學(xué)睿，張帆，王國(guó)胤. 一種物聯(lián)網(wǎng)中的傳感網(wǎng)絡(luò)連接分配和調(diào)度方法. CN103957280A，2017年授權(quán)

負(fù)責(zé)多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)課題等項(xiàng)目的牽頭工作，研究成果已在重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃科技冬奧和西藏邊防智能化項(xiàng)目、工信部2020年智能終端軟件協(xié)同攻關(guān)中心、國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)三峽水生態(tài)環(huán)境感知系統(tǒng)、住建部示范項(xiàng)目悅來(lái)新城海綿城市監(jiān)測(cè)和信息平臺(tái)等應(yīng)用。